Développer un système robuste de détection, de réponse et de correction des défaillances par IA pour les imprimantes 3D FDM, en combinant la vision artificielle et l’automatisation. Grâce à la technologie SQUINT (détection des changements au niveau des sous-pixels) de 3DQue, au système d’inspection à distance 3D et à la plateforme d’automatisation Quinly, la réponse en cas de défaillance peut consister à retirer l’impression défectueuse et à la relancer, ou à passer à l’impression suivante.
3DQue a été fondée en novembre 2018 dans le but d’automatiser les imprimantes 3D et les parcs d’impression. Sa plateforme Quinly™ est désormais déployée dans des parcs d’imprimantes FDM dans plus de 20 pays et a réalisé de manière autonome plus de 3 millions d’impressions depuis son lancement en octobre 2020. 3DQue automatise les tâches les plus chronophages de la production. L’entreprise a développé un système de vision basé sur l’IA pour détecter les échecs d’impression, de la première couche jusqu’aux problèmes de décalage entre les couches, de sous-extrusion, de déformation, etc.
Notre technologie SQUINT™ (détection des anomalies au niveau des sous-pixels pour Quinly) détecte les défauts d'impression 100 fois plus rapidement que les systèmes de détection existants, ce qui signifie que les défauts sont identifiés en seulement 0,2 seconde, contre plusieurs minutes auparavant. Nous disposons d'une technologie de vision 3D unique qui permet au système de détection de « voir au-delà des angles », même pendant l'impression.
Nous recherchons un ou plusieurs partenaires canadiens pour mener des tests à grande échelle de l'IA sur des imprimantes 3D FDM. Idéalement, nous souhaiterions collaborer avec une organisation ou un groupe d'organisations qui impriment avec une large gamme de matériaux et produisent des pièces présentant des géométries très variées. Le partenaire devra assurer le financement du projet.
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