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Retour aux études de cas

Projet « Supercluster »

Vision industrielle à faible coût : réduire de 16 fois les coûts du cloud computing grâce au protocole Distributive Compute Protocol

Informatique en nuage

Ressources liées au projet

Tableau de bord du projet

ÉTAT DU PROJET : ACTIF

  • BUDGET DU PROJET

    200 000 $

  • INVESTISSEMENT DANS LE SECTEUR INDUSTRIEL

    100 000 $

  • NGEN INVESTMENT

    100 000 $

  • AUTRES INVESTISSEMENTS

    0 $

Entreprise chef de file

Distributif

Partenaires du projet

Honeyvision
Honeyvision
Dan-Desjardins-Distribution

« Nous avons divisé par 16 nos factures de cloud computing grâce au Distributive Compute Protocol. Cela change complètement la donne pour les PME manufacturières qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de pointe, basées sur les données, sans dépenser une fortune dans le cloud commercial. »

Dan Desjardins

PDG, Distribution

andrew-pohran-honeyvision

« En déployant nos solutions de vision artificielle sur DCP plutôt que dans le cloud, nous réduisons nos dépenses informatiques de plus de 15 fois, ce qui nous permet de faire profiter nos clients d'économies considérables tout en préservant la confidentialité de leurs données et en les conservant sur site, là où elles doivent être. »

Andrew Pohran

PDG, Honeyvision

Présentation du projet

Une application de vision industrielle dont l'exploitation sur la plateforme Custom Vision de Microsoft coûtait auparavant 160 000 dollars par an ne coûte désormais plus que 12 500 dollars par an grâce au Distributive Compute Protocol, et les données confidentielles ne quittent jamais les locaux du fabricant. Cela représente une baisse de 92 % des coûts informatiques. Distributive et Honeyvision s’avèrent être des solutions révolutionnaires et à très faible coût permettant aux fabricants d’explorer les solutions de fabrication intelligente et d’évaluer leur retour sur investissement.

Les processus de fabrication intelligente utilisent des informations numériques pour optimiser les opérations liées aux produits, aux usines et à la chaîne d’approvisionnement. Les applications de vision artificielle (MV), en particulier, ont un impact sur l’assurance qualité, la sécurité des travailleurs et la surveillance en temps réel, ce qui permet d’accroître la productivité, l’efficacité et la fiabilité. La MV fait référence à des algorithmes d’IA et de science des données qui analysent des flux vidéo pour extraire des informations exploitables – telles que la dégradation des équipements, le non-respect des équipements de protection individuelle, les violations des zones de sécurité, etc. – et déclencher automatiquement d’autres processus. L’un des principaux obstacles à la mise en œuvre de la MV est le coût de l’infrastructure numérique nécessaire à son fonctionnement. Les fabricants sont contraints soit d’acquérir et d’exploiter une infrastructure de calcul haute performance, soit de recourir à des services de cloud computing onéreux. Ils redoutent l’idée de dépenser 2 millions de dollars par mois en services cloud et d’envoyer des données et des algorithmes propriétaires hors site. De plus, les personnes interrogées ont évoqué un retour sur investissement (ROI) incertain lié à la mise en œuvre de solutions de MV, face au coût élevé de leur déploiement dans le cloud.

En seulement six mois, Distributive et Honeyvision ont mis au point un cadre et un modèle de MV tirant parti d’une solution novatrice de calcul distribué virtuel sur site. Cette approche a permis de réaliser une économie de 92 % par rapport à la plateforme Custom Vision de Microsoft. Plus important encore, les données propriétaires n’ont jamais dû quitter le site, contrairement à ce qui se passe avec le cloud commercial. La solution – baptisée à juste titre « Overwatch » – analysait en continu les flux vidéo pour détecter les infractions aux zones tampons de sécurité autour des machines dangereuses, alertait automatiquement les superviseurs humains et pouvait être utilisée pour déclencher l’arrêt des machines. Les algorithmes et les données vidéo étaient traités à l’aide d’ordinateurs inutilisés et d’appareils IoT déjà présents dans l’usine, ce qui permettait de conserver les données sur site et d’éviter de recourir à des services cloud coûteux.

La vision industrielle n’est qu’un exemple parmi d’autres d’application de fabrication intelligente reposant sur le calcul. La baisse spectaculaire du coût de l’informatique permet également de réaliser des économies en R&D, d’améliorer la qualité des produits, d’accélérer le développement et la commercialisation de produits entièrement nouveaux, et d’avoir des retombées positives à long terme sur la croissance et la compétitivité, ainsi que d’autres avantages sociétaux. Distributive et Honeyvision aident les fabricants canadiens à accéder à des solutions de fabrication intelligente à faible coût et à faible risque qui amélioreront leur efficacité et leur sécurité.

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